🔥 2026 여름방학 특별반 · 소수정예 운영 · 조기 마감 예정 · 지금 자리 확인하세요
ENG
2026 Summer Intensive · Stempia
Python & Java
시작반 · 2026 여름방학 집중 과정

AI 프로젝트·연구실 인턴십·STEM 전공, 쉬운 코딩 입문을 원하는 학생이라면 Python부터,
Java 기초를 탄탄히 다지고 APCS A·대회 준비 및 CS·CE 전공을 원하는 학생이라면 Java부터.
Stempia는 방학 5주를 가장 의미 있게 쓸 수 있도록 돕습니다.

5주집중 과정
20시간총 수업 시간
$35/hr시간당
소수정예밀착 지도
탑대학CS 강사진
📅
Jul 7 – Aug 6, 2026 · 5주
🗓️
주 2회 · 회당 2시간 · 총 10회
10–12am · 1–3pm · 3–5pm PDT
🌐
온라인 실시간 수업
📞
818-717-8817
2026 여름 과정

내 목표에 맞는 과정을 선택하세요

두 과정은 목적이 다릅니다. 아래에서 나의 목표와 맞는 과정을 확인하고 바로 신청하세요.

🐍 Python 시작반

데이터 분석 · AI · 연구실 인턴십의 시작

처음 코딩을 시작하거나 Python으로 데이터·AI 역량을 갖추고 싶은 학생에게 최적화된 과정입니다.

이런 학생에게 딱 맞습니다
  • 5–7학년 중 처음으로 프로그래밍을 시작하는 학생
  • AI 프로젝트를 직접 만들어보고 싶은 학생
  • 대학 연구실 인턴십 준비가 필요한 학생
  • STEM 전공 진학을 목표로 코딩 기초를 다지려는 학생
수료 후 활용처
📊 데이터 분석 🔬 리서치 프로젝트 🏫 연구실 인턴십 🤖 AI 프로그래밍 🎓 대학 CS 선행 📁 포트폴리오
10회 커리큘럼
1–2회

Python 기초 & 자료형

변수·조건문·반복문 완전 정복, 첫 프로그램 완성

3–4회

함수 & 리스트/딕셔너리

핵심 자료구조 실습, 성적 관리 프로그램 제작

5–6회

파일 처리 & 모듈

파일 입출력, random/math/datetime 실전 활용

7–8회

데이터 분석 입문

Pandas·NumPy 기초, CSV 데이터 탐색 & 시각화

9–10회

최종 프로젝트 발표

데이터 기반 미니 프로젝트 완성 & 포트폴리오 정리

🏅 개학 후 Congressional App Challenge 대회 준비반 또는 Machine Learning & AI Project 반으로 이어집니다
Python 시작반 신청하기 →
☕ Java 시작반

Computer Programming의 대표, Java

문법 드릴부터 논리적 사고력 훈련까지 — 10회 수업으로 Java 핵심 기초를 다집니다. 개학 후 대회 준비를 위한 심화반으로 이어집니다.

이런 학생에게 딱 맞습니다
  • Java를 처음 시작하는 중·고등학생
  • 방학 동안 CS 기초를 탄탄히 다지고 싶은 학생
  • APCS A · 프로그래밍 대회를 준비할 학생
  • CS·공학 계열 진학을 목표로 기초부터 시작하는 학생
10회 수료 후 할 수 있는 것
☕ Java 핵심 문법 🧠 논리적 사고력 🏆 대회 기초 입문 📋 APCS A 준비 기반 🎓 CS 전공 진학 기초 ➡️ 심화반 연계
10회 커리큘럼
1–2회

Java 문법 기초 드릴

출력, 세미콜론·따옴표 오류 찾기, 데이터 타입, 기본 반복문

3–4회

Math · String 메서드 + 논리 훈련 시작

내장 메서드 활용, 문제를 단계별로 쪼개는 사고력 훈련

5–6회

조건문 + 단계별 문제 분해

if/else 심화, 구체적인 조건 설계, 논리 흐름 구조화 연습

7–8회

반복문 심화

중첩 반복문, 패턴 출력, 중난이도 문제로 사고력 강화

9–10회

입출력 기술 + 대회 문제 맛보기

Scanner 입출력, 대회형 문제 형식 적응, 심화반 연계 안내

📌 개학 후 심화반으로 이어집니다 — Array · ArrayList · Collections · APCS A 본격 대비 · 대회 문제 풀이
Java 시작반 신청하기 →
Stempia의 교육 철학

CS · STEM 관련 학과 진학,
Stempia가 함께 준비합니다

Stempia는 단순한 코딩 학원이 아닙니다. CS, 데이터 사이언스, 공학, 생명과학 등 STEM 관련 대학 전공 진학을 목표로 하는 학생들이 경쟁력 있는 프로필을 만들 수 있도록 체계적으로 돕습니다.

🎯

전공 진학 로드맵 제시

CS · 데이터사이언스 · 바이오인포매틱스 · 공학 계열 진학을 위해 지금 무엇을 배워야 하는지 명확한 학습 경로를 안내합니다.

📁

포트폴리오 기반 수업

모든 과정은 결과물이 남습니다. 완성된 프로젝트는 Common App, 인턴십, 대회 지원 시 즉시 활용 가능한 포트폴리오가 됩니다.

🔬

리서치 & 인턴십 연결

Python 데이터 분석 역량은 대학 연구실 인턴십의 기본 조건입니다. Stempia 수료생은 해당 역량을 증명할 수 있습니다.

🏆

대회 & AP 성적 전략

APCS A, ACSL, USACO 등 입시와 포트폴리오에 실질적으로 도움이 되는 대회·시험을 목표로 커리큘럼을 설계합니다.

강사진

MIT · Yale · UCB · UCLA · UCD · UCI · JHU
CS · STEM 출신 강사진

Stempia의 강사진은 단순히 학교 성적이 좋은 사람들이 아닙니다. 직접 대회에서 수상하고, 연구실에서 연구하고, 학생들을 5년 이상 지도한 실전형 전문가들입니다.

MIT · Yale · UC Berkeley · UCLA · UC Davis · UC Irvine · Johns Hopkins

모든 강사는 위 학교의 CS 및 STEM 관련 학과 재학생, 졸업생, 석·박사 과정생으로 구성됩니다. 강의 경력 5년 이상, 프로그래밍 대회 수상 경력 보유를 기본 조건으로 합니다.

🥇

프로그래밍 대회 수상자

ACSL, USACO, ICPC 등 국내외 프로그래밍 대회 수상 경력을 가진 강사들이 직접 대회 전략을 지도합니다.

🔬

실제 연구 경험 보유

대학 연구실에서 데이터 분석·머신러닝·바이오 리서치를 직접 수행한 경험이 있어 학생 인턴십 준비를 실질적으로 돕습니다.

📚

5년 이상 티칭 경력

중·고등학생 대상 CS 지도 경력 5년 이상. 어떤 부분에서 막히는지, 어떻게 설명해야 이해가 되는지 누구보다 잘 압니다.

🎓

석·박사 수준 전문 지식

CS, 데이터사이언스, 바이오인포매틱스, 전기공학 등 STEM 분야 석·박사 과정생 및 졸업생이 수업을 직접 설계·진행합니다.

수업 일정

원하는 요일과
시간을 선택하세요

Python·Java 두 과정 모두 동일한 요일·시간 옵션으로 운영됩니다. 주 2회, 원하는 요일 조합을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

첫 번째 주간 수업

월요일화요일

둘 중 하나 선택

두 번째 주간 수업

수요일목요일

둘 중 하나 선택

수업 시간 선택

오전 10:00 – 12:00 PDT오후 1:00 – 3:00 EDT
오후 1:00 – 3:00 PDT오후 4:00 – 6:00 EDT
오후 3:00 – 5:00 PDT오후 6:00 – 8:00 EDT
수강료

두 과정 모두
동일한 수강료

🐍 Python 시작반
$700
$35/hr × 20시간 · 5주 10회
  • 총 10회 수업 (회당 2시간)
  • MIT · Yale · UCB · UCLA · UCD · UCI · JHU CS·STEM 강사진
  • 소수정예 밀착 지도
  • 데이터 분석 프로젝트 결과물
  • 전체 수업 자료 & 코드 제공
  • 포트폴리오 정리 지원
Python 시작반 신청 →
☕ Java 시작반
$700
$35/hr × 20시간 · 5주 10회
  • 총 10회 수업 (회당 2시간)
  • MIT · Yale · UCB · UCLA · UCD · UCI · JHU CS·STEM 강사진
  • 소수정예 밀착 지도
  • Java 핵심 문법 + 논리 사고력 완성
  • 전체 수업 자료 & 코드 제공
  • 심화반 (Array·APCS A·대회) 연계 안내
Java 시작반 신청 →

두 과정 동시 등록 시 문의: 818-717-8817

수강 신청

지금 자리를 확보하세요

소수정예로 운영됩니다. 조기 마감될 수 있습니다. 신청 후 24시간 내 연락드립니다.

🐍 Python 시작반
데이터 분석 · AI · 연구실 인턴십
☕ Java 시작반
Java 기초 완성 → APCS A · 대회 준비 기반

제출 후 24시간 내 연락드립니다 · 문의: 818-717-8817

✓ 신청서가 제출되었습니다! 곧 연락드리겠습니다.